Rozvoj popri študovaní
Moderátori: sevcovic, brunovsky
-
Gaalada
- Príspevky: 1
- Dátum registrácie: Pondelok, 26. Mája 2025, 13:08
Rozvoj popri študovaní
Ahojte, oplatí sa popri škole začať si robiť takéto kurzy programovania?? Niektorí spolužiaci hovoria že áno niektorí nie.. máte s tymto konkretne skusenosti?
-
szucs
- Príspevky: 161
- Dátum registrácie: Štvrtok, 24. Augusta 2017, 10:56
Re: Rozvoj popri študovaní
Ahoj,
vďaka za Tvoj príspevok. Kurzy na webovej stránke vita.sk vyzerajú zaujímavo a hodnotne. V ponuke je široká škála možností.
Z pohľadu študenta FMFI UK (napríklad prváka alebo druháka bakalárskeho štúdia) je ale náročné odhadnúť, čo presne bude potrebovať vo svojej práci o 3 či 5 rokov neskôr. Ak aktuálne niečo je v kurze, neznamená to, že bude aj o 5 rokov. A navyše, používanie umelej inteligencie (napríklad rôznych veľkých jazykových modelov, špeciálne vytrénovaných na písanie kódu a vytváranie analytických riešení) mení oblasť dátového modelovania rýchlym tempom. Je náročné predvídať, čo a akým spôsobom sa bude používať, napríklad v bankách, poisťovniach alebo poradenských spoločnostiach, povedzme o 5 rokov. Z týchto dôvodov súčasné absolvovanie niektorých špecifických kurzov, "tak do zálohy" alebo spôsobom "možno sa to niekedy zíde", môže byť neefektívne.
Popri tom existujú aj evergreen-y, pri ktorých je dobré poznať aspoň základy, a to už pred prvým pracovným pohovorom. Potom sa na týchto základoch lepšie stavia a zamestnávateľ zvyčajne poskytne potrebné doplnkové školenia, ktoré sú potrebné pre zamestnancov. Zoznamy týchto stálic sa líšia medzi jednotlivými odvetviami; iné sa používajú v bankovníctve a iné zas technologickej sfére. Podľa mojich skúseností a informácií sa široko využívajú napríklad tieto platformy, programy či jazyky: Microsoft Excel, Excel VBA, SQL, Python, PowerBI a R.
S pozdravom,
Gábor Szűcs
vďaka za Tvoj príspevok. Kurzy na webovej stránke vita.sk vyzerajú zaujímavo a hodnotne. V ponuke je široká škála možností.
Z pohľadu študenta FMFI UK (napríklad prváka alebo druháka bakalárskeho štúdia) je ale náročné odhadnúť, čo presne bude potrebovať vo svojej práci o 3 či 5 rokov neskôr. Ak aktuálne niečo je v kurze, neznamená to, že bude aj o 5 rokov. A navyše, používanie umelej inteligencie (napríklad rôznych veľkých jazykových modelov, špeciálne vytrénovaných na písanie kódu a vytváranie analytických riešení) mení oblasť dátového modelovania rýchlym tempom. Je náročné predvídať, čo a akým spôsobom sa bude používať, napríklad v bankách, poisťovniach alebo poradenských spoločnostiach, povedzme o 5 rokov. Z týchto dôvodov súčasné absolvovanie niektorých špecifických kurzov, "tak do zálohy" alebo spôsobom "možno sa to niekedy zíde", môže byť neefektívne.
Popri tom existujú aj evergreen-y, pri ktorých je dobré poznať aspoň základy, a to už pred prvým pracovným pohovorom. Potom sa na týchto základoch lepšie stavia a zamestnávateľ zvyčajne poskytne potrebné doplnkové školenia, ktoré sú potrebné pre zamestnancov. Zoznamy týchto stálic sa líšia medzi jednotlivými odvetviami; iné sa používajú v bankovníctve a iné zas technologickej sfére. Podľa mojich skúseností a informácií sa široko využívajú napríklad tieto platformy, programy či jazyky: Microsoft Excel, Excel VBA, SQL, Python, PowerBI a R.
S pozdravom,
Gábor Szűcs